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            大數據解決方案

            大數據解決方案

            大數據解決方案 關鍵詞:大數據處理方案 | 大數據架構師
            互聯網+大數據解決方案

            面向服務的大數據分析平臺解決方案:近年來,大數據處理與分析已經成為全球性問題,引起歐美各國政府和產業界高度重視,美國政府于2012年3月率先發布了《大數據研究與發展計劃》,Google, Amazon、Facebook、IBM、EMC、SAP等國際領先互聯網公司都在相關技術領域和應用進行布局,力圖在大數據產業浪潮中搶得先機。

            隨著我國經濟社會信息化和自動化水平不斷提高,在政府管理、公共服務、科學研究、商業應用等許多領域也而臨大數據問題,亞需各種有針對性和經濟有效的解決方案,快速提升我國在大數據領域的整體實力和國際競爭力。

            大數據架構師之路-大數據解決方案:大數據時代來臨,工業界是技術爭霸的主戰場。全球大數據產業界針對大數據特有的海量、非結構化、關系復雜、動態時變等特性以及不斷涌現的各種新型應用需求,圍繞海量復雜數據的存儲、管理、整合、處理、分析、展現、應用等主要環節,已經形成了新的大數據產業體系。

            怎樣設計一個良好大數據處理的解決方案?從發展路線角度看,業界將大數據產業劃分為三大陣營:一類是以IB M、微軟、惠普、ORACLE,EM C等為代表的傳統仃領導廠商,通過“硬件十軟件十數據”整體解決方案向用戶提供以平臺為核心的完備的基礎架構與服務,并通過密集地并購大數據分析企業,以迅速增強和擴展在大數據分析領域的實力和市場份額;一類是以SA S, SPSS等為代表的專業商務智能公司,專注于智能數據分析;還有一類是以G oogle,Am azon, Facebook等互聯網公司為代表,基于自身的應用平臺、龐大用戶群和海量用戶信息,提供精準營銷和個性化推薦等商業活動。以上三大陣營各有特點和優勢,形成了大數據時代三足鼎立的格局。

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